تشخیص چگالی استخوانی فک با بدست آوردن نقاط ویژگی سورف از طریق پردازش تصاویر سه بعدی توموگرافی
Publish place: چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق ایران
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 562
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEC04_121
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397
Abstract:
سیستم های بینایی ماشین و مبتنی بر پردازش تصویر از دست آوردهای ارزشمند انسان ها در تکنولوژی پزشکی می باشند. قابلیت اطمینان بالا و دقت قابل قبول در تشخیص بیماری ها دو ویژگی اصلی این سیستم ها هستند. در این مقاله روشی نوین برای تخمین چگالی استخوان فک با استفاده از پردازش تصاویر سه بعدی توموگرافی مطرح شده است. بعد از انجام پیش پردازش هایی، نقاط ویژگی سطح بالای آنها و چگالی استخوان فک هر یک محاسبه شد و مشاهده شد که بهترین حالت زمانی رخ می دهد که از نگاشت گاما به همراه تبدیل ویولت گسسته دو بعدی با موجک بایر 3.7 ، استفاده شود. برای بررسی میزان کارایی این الگوریتم، آزمون t-test بر روی این اصول انجام پذیرفت که نشان دهنده اختلاف قابل قبولی برای دو مجموعه با چگالی های زیاد و کم می باشند. از این رو می توان نتیجه گرفت که از نقاط سورف می توان با دقت بسیار بالایی به تشخیص چگالی استخوانی فک پرداخت.
Keywords:
Authors
ناصر لطفی وند
گروه مهندسی برق دانشکده فنی و مهندسی واحد تبریز دانشگاه آزاد اسلامی
مجید طه آبگرمی
گروه مهندسی برق دانشکده فنی و مهندسی واحد تبریز دانشگاه آزاد اسلامی