تاثیر انتخاب اندیس دیتاهای تست از سری اعداد اول ، فیبوناچی و مثلثی برطبقه بندی تصاویر هیستوپاتولوژیک کولون به روشANFIS وGA-KSOM
Publish place: The first national conference on sustainable development in Iranian science and technology
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 482
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FSCONF01_054
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397
Abstract:
سرطان کولون یکی از علل اصلی مرگ و میر دربین سرطانها در جهان می باشد که به گزارش سازمان WHO با اکثریت افراد مبتلا به این نوع سرطان مواجه هستیم و بیشترین آمار مبتلایان به آن دارای سن 60 سال یا بیشتر هستند. همانند انواع دیگر سرطان تشخیص زود هنگام آن برای درمان موفق بسیار مهم است.این مقاله برای کلاسبندی تصاویر هیستوپاتولوژیک کولون به سه دسته نرمال ، پولیپ آدنوماتوز، و سرطانی به روش مپ خودسازمانده Kohonen به کمک الگوریتم ژنتیک و استفاده از طبقه بند نورو-فازی می باشد . (KSOM) با الگوریتم ژنتیک (GA) یا بطور خلاصه GA-KSOM در مرحله انتخاب ویژگیها و الگوریتم نوروفازی در مرحله کلاس بندی استفاده می شودAdaptive Neuro Fuzzy Inference System. یک سیستم استنتاج شبکه نوروفازی تطبیق پذیر است که ساختار خود را به بفرم نورو-فازی انتخاب می کند. صحت طبقه بندی به دست آمده با مقادیر 86.7٪ و 87.8٪ برای مجموعه داده های بخش آموزش و تست بسیار امیدوار کننده می باشد.
Keywords:
Authors
علیرضا بنی طالبی دهکردی
دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد، مشهد، ایران
سیداحسان تهامی
عضو هیات علمی گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد، مشهد، ایران