بررسی و مدلسازی ریاضی تصفیه خون توسط کلیه و دستگاه دیالیز با هدف پیش بینی و پیشگیری بیماریهای کلیوی

در این مقاله برای اولین بار در جهان آلاینده های کلیه انسان با استفاده از سیستم شبکه عصبی مصنوعی، مدلسازی عددی شد تا به هدف تعیین شده با کمترین خطای موجود برسیم. اساس کار بر این بود که تا براساس مطالعه دقیق سیستم دستگاه کلیوی، تصفیه خون و دستگاه دیالیز به این روند برسیم. با توجه به اینکه ساختار کلیه و تصفیه خون با فرایند غشایی صورت می گیرد و کلیه انسان می تواند تا صددرصد فرایند تصفیه خون را انجام دهد پیش بینی فرایندی که بتوان بدون توجه به سن و سال افراد و حتی محدوده هایی که برای املاح و آلاینده های خون در نظر گرفته شده کار راحتی نبود. اما سیستم شبکه عصبی توانست به خوبی فرایند تصفیه خون را مدلسازی کند و بدون توجه به سن و سال افراد و حتی بدون در نظر گرفتن محدودیتهای آزمایشگاهی اشخاص سالم و ناسالم و محتاج به درمان به صورت دیالیز یا غیردیالیز را تشخیص دهد. با توجه به اینکه در نارسایی کلیه که به تدریج از آغاز بیماری تا مرحله حاد که منجر به دیالیز می شود فاکتورهای اوره، کرتینین ، آمونیاک ، پتاسیم و فسفر افزایش و کلسیم کاهش می یابد داده گیری روی این شش فاکتورانجام شد وشبکه عصبی با برنامه نرم افزاری «مطلب» به خوبی فرایند را با کمترین خطا و حتی نزدیک به صفر مدلسازی کرد تا فقط با وجود بیست و پنج نمونه خروجی سیستم شبکه عصبی به صورت تمام و کمال انتظارها را براورده کند.