ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

تشخیص حواس پرتی راننده مبتنی بر الگوریتمهای بینایی ماشین با استفاده از ویژگی های چشمی

Year: 1397
COI: CECCONF04_016
Language: PersianView: 312
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

فرهاد نساء - گروه مهندسی کامپیوتر ، هوش مصنوعی ، موسسه آموزش عالی روزبه زنجان
علی اصغر خواصی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران

Abstract:

هر ساله تصادفات رانندگی زیادی به دلیل خوا بآلودگی و عدم تمرکز حواس راننده در سراسر دنیا رخ می دهد که خسارت های جانی و مالی فراوانی به همراه دارند. یکی از رو شهای تشخیص خستگی و عدم تمرکز حواس، استفاده از سیست مهای نظارت چهره راننده است. سیست مهای نظارت چهره راننده با دریافت تصاویر از دوربین و پردازش آنها، نشانه های خوا بآلودگی و عدم تمرکز حواس را از چشم، سر و چهره استخراج می کنند. در این پایان نامه یک سیستم نظارت چهره راننده طراحی شده است که با استخراج نشانه های خستگی و عدم تمرکز حواس از ناحیه چشم، کاهش هوشیاری راننده را تخمین می زند. سپس این ویژگی ها توسط الگوریتم KNN مورد پردازش قرار می گیرد تا میزان عدم تمرکز حواس راننده تخمی نزده شود. پایگاه داده سیستم پیشنهادی در طیف مریی و با دوربین سطح خاکستری انجام شده است. نتایج آزمایش ها بر روی عکس های تهیه شده در محیط واقعی نشان می دهد که روش پیشنهادی دقت بسیار خوبی دارد. از لحاظ اجرای الگوریتم، دقت سیستم پیشنهادی حدود 95 درصد می باشد که می توان آن را سیستم دقیقی محسوب کرد.

Keywords:

نظارت چهره راننده، تشخیص خواب آلودگی، تشخیص عدم تمرکز حواس، پیشگیری از تصادف

Paper COI Code

This Paper COI Code is CECCONF04_016. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/772348/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
نساء، فرهاد و خواصی، علی اصغر،1397،تشخیص حواس پرتی راننده مبتنی بر الگوریتمهای بینایی ماشین با استفاده از ویژگی های چشمی،The 4th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology،Babol،،،https://civilica.com/doc/772348

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: موسسه غیرانتفاعی
Paper count: 145
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support