تشخیص حواس پرتی راننده مبتنی بر الگوریتمهای بینایی ماشین با استفاده از ویژگی های چشمی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 693

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF04_016

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1397

Abstract:

هر ساله تصادفات رانندگی زیادی به دلیل خوا بآلودگی و عدم تمرکز حواس راننده در سراسر دنیا رخ می دهد که خسارت های جانی و مالی فراوانی به همراه دارند. یکی از رو شهای تشخیص خستگی و عدم تمرکز حواس، استفاده از سیست مهای نظارت چهره راننده است. سیست مهای نظارت چهره راننده با دریافت تصاویر از دوربین و پردازش آنها، نشانه های خوا بآلودگی و عدم تمرکز حواس را از چشم، سر و چهره استخراج می کنند. در این پایان نامه یک سیستم نظارت چهره راننده طراحی شده است که با استخراج نشانه های خستگی و عدم تمرکز حواس از ناحیه چشم، کاهش هوشیاری راننده را تخمین می زند. سپس این ویژگی ها توسط الگوریتم KNN مورد پردازش قرار می گیرد تا میزان عدم تمرکز حواس راننده تخمی نزده شود. پایگاه داده سیستم پیشنهادی در طیف مریی و با دوربین سطح خاکستری انجام شده است. نتایج آزمایش ها بر روی عکس های تهیه شده در محیط واقعی نشان می دهد که روش پیشنهادی دقت بسیار خوبی دارد. از لحاظ اجرای الگوریتم، دقت سیستم پیشنهادی حدود 95 درصد می باشد که می توان آن را سیستم دقیقی محسوب کرد.

Authors

فرهاد نساء

گروه مهندسی کامپیوتر ، هوش مصنوعی ، موسسه آموزش عالی روزبه زنجان

علی اصغر خواصی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران