بهینه سازی نتایج موتورهای جستجو برای مفاهیم تخصصی حوزه پزشکی با بکارگیری روش های پردازش متن و داده کاوی

اینترنت، منبع عظیمی از اطلاعات در دامنه و موضوع های مختلف است ودر بین موضوع ها ی مختلف، اطلاعات پزشکی و سلامت یکی از دامنه های پیشرو با حجمی زیاد در وب است .هدف هر نظام بازیابی اطلاعات پزشک ی، ارایه بموقع اطلاعات مرتبط در زمان مناسب به کاربر مناسب است وبا وجود محاسن فراوان و همه منظوره بودن موتورها ی جستجو، در بازیابی اسناد همه اسناد موجود را پوشش نمی دهند ودر مقابل ،اسناد بسیار زیادی را بازیابی نمی کنند ودر نتیجه به اندازه کاف ی تخصصی نیستند . لذا در این پایانامه الگوریتمی پیشنهاد شده که از ترکیب دو الگوریتم Aprioriو SVMو استفاد ه از شیوه مبتنی بر پردازش متن و شیوه مبتنی بر داده کاوی می توان نتایج موتورهای جستجو گر در حوزه پزشکی را بهبود داد. ابزار مورد استفاده جهت پیاده سازی روش پیشنهادی در این تحقیق تانگرا و متلب بوده ودر در پیاده سازی انجام شده زمان اجرای روش پیشنهادی به صورت میانگین نسبت به روش DCI_PLUS در حدود 2.5 برابر، نسبت به روش dCHARM حدود 11.46 برابر و در نهایت نسبت به روش NAFCP حدود 5.66 برابر بهبود داشته است و خطای روش پیشنهادی نسبت به الگور یتم کا نزدیکترین همسایه1.83 ٪ بهبود داشته، نسبت به شبکه عصبی 3.16 % و نسبت به الگوریتم نایوبیز 6.16 % می باشد. لذا دقت روش پیشنهادی نسبت به الگوریتم کا نزدیکترین همسایه 1.0005 % بهبود داشته، نسبت به شبکه عصب ی 1.0013 % و نسبت به الگوریتم نایوبیز 1.0031 % می باشد

Keywords:

بهینه سازی , موتورهای جستجو , داده کاوی , پردازش متن , بازیابی مبتنی بر متن , الگوریتم Apriori- الگوریتم SVM