CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی معماری و روش های بهینه سازی پرس و جو در موتور پرس و جوی کلان داده Hive

عنوان مقاله: بررسی معماری و روش های بهینه سازی پرس و جو در موتور پرس و جوی کلان داده Hive
شناسه ملی مقاله: DCBDP04_023
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

میثم پاسداری هریس - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، گروه کامپیوتر، دانشگاه زنجان، زنجان
داود محمدپورزنجانی - عضو هییت علمی، گروه کامپیوتر، دانشگاه زنجان، زنجان

خلاصه مقاله:
در این پژوهش سعی گردیده است تا چالش های مطرح در زمینه بهینه سازی پرس و جوهای محیط های کلان داده از جمله نحوه اجرای پرس و جو بر روی داده های با حجم زیاد مورد بررسی قرار گیرد. معماری و ساختار موتور پرس و جوی هایو به تفضیل مورد بررسی قرار گرفته شده است و به نحوه بهینه سازی پرس و جوها که به طور مشخص توسط واحدهای کامپایلر و بهینه ساز انجام می شود اشاره گردیده است. به جزییات روش های بهینه سازی مطرح اشاره گردیده و در نهایت روش مبتنی بر همبستگی به صورت جزیی با مثال های مختلف مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین در انتها نتیجه کارآمدی روش های کلی در قالب یک نمودار تحلیلی آورده شده است.

کلمات کلیدی:
کلان داده موتور پرس و جو بهینه سازی پرس و جو، Hive، بهینه سازی مبتنی بر همبستگی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/772440/