آموزش و دسته بندی سیگنال EEG حرکت ارادی و تصور آن

شناخت فعالیت مغز با توجه به کاربردهای فراوان آن یکی از موضوعات تحقیقاتی روز دنیا می باشد. سیستم های رابط مغز-رایانه در مسیر طبیعی موجود، یعنی سیستم عصبی موتوری از مغز به عضلات، یک کانال ارتباطی جدید را جهت ایجاد تعامل با دنیای بیرون در اختیار کاربر قرار می دهد. در واقع، این کانال ارتباطی به هیچ حرکت فیزیکی نیاز ندارد و تنها با تفکرات آدمی کنترل می شود. این واسط برای بیماران قطع نخاعی یا بیمارانی که به کلی فلجند و نمی توانند هیچ حرکتی بکنند یا کسانی که دچار عارضه مغزی شده اند بسیار ایده ال می باشد. در این مقاله، پس از بررسی اولیه سیگنال مغزی EEG ، حذف نویز و استخراج ویژگی های قابل توصیف آن، روش های مختلفی برای یادگیری نمونه های آموزشی و دسته بندی آنها ارایه شده است. هدف در این سیستم، تشخیص تصور و انجام اعمال حرکت بازو، حرکت پا و حرکت انگشت شست راست با استفاده از سیگنال های مغزی است. آزمایشات متعددی با بکار بردن روش های متعددی در کاهش ابعاد ویژگی، خوشه بندی کانال ها، دسته بندی داده ها و ... انجام شده است. نتایج بدست آمده حاکی از دقت خوب در قسمت انجام عمل و نسبتا قابل قبول در قسمت تصور عمل است.

Keywords:

سیگنال مغزی , استخراج ویژگی , طبقه بندی ترکیبی , کاهش ویژگی , رابط مغز- رایانه BCI