شادی خلیلی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی زنجان، ایران
محمد تحقیقی شربیان - گروه کامپیوتر، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران
مهدی بازرگانی - گروه کامپیوتر، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران

بازشناسی علایم راهنمایی و رانندگی در تحقیق و پژوهش های مختلفی مورد بررسی قرار گرفته است و روش های مختلفی در این زمینه ارایه شده است. رویکردهای مختلفی برای تشخیص و شناسایی علایم راهنمایی و رانندگی ارایه شده است. تشخیص علایم ترافیکی یک مسیله چالش برانگیز است که در آن الگوریتم ها مجبور هستند با محیط های پویا و طبیعی و در نتیجه پیچیده، تقاضای دقت بالا و محدودیت های زمانی کنار بیایند. با توجه به ارتباط صنعتی بالا، روش های زیادی برای تشخیص علایم ترافیکی و شناسایی آن پیشنهاد شده است. در واقع علایم راهنمایی و رانندگی با دادن هشدارهایی به راننده موجب افزایش ایمنی حمل و نقل در سطح جاده ها و خیابان ها می شوند. شناسایی خودکار علایم راهنمایی و رانندگی یکی از اجزای مهم یک سیستم دستیار راننده به شمار می رود و در آینده وسایل نقلیه می توانند به عنوان یک جز مهم از وسایل نقلیه خودکار محسوب شوند. در این مقاله در بخش اول به بررسی علایم راهنمایی و رانندگی، عوامل موثر بر درک علایم راهنما، تشخیص نشانه های ترافیکی بر اساس تکنیک های پردازش تصویر و در بخش اصلی به تحلیل یک روش کاربردی برای تشخیص نشانه های ترافیکی پراخته شده است.

پردازش تصویر، تشخیص علایم راهنمایی و انندگی و علایم ترافیکی