دسته بندی مشتریان هدف با استفاده از الگوریتم KNN و بهبود این روش با استفاده از مفاهیم داده های بزرگ در شبکه های اجتماعی

رشد سریع شبکه های اجتماعی مقدار بی سابقه ای از داده های ایجاد شده توسط کاربران را به وجود آورده است که فرصتی عالی را برای متن کاوی فراهم آورده است. شبکه های اجتماعی نظیر توییتر تبدیل به یک سرویس محبوب میکروبلاگینگ شده است که در آن کاربران پیام های وضعیت یا نظرات را ایجاد می کنند. کاربران از این نظرات به عنوان یک وسیله برای بروزآوری انچه که در ذهنشان است استفاده می کنند. در این مقاله روشی برای شناسایی مشتریان هدف براساس تحلیل نظرات آن ها از طریق کاوش عقاید و رضایتمندی آن ها در مورد محصولات مختلف ارایه شده است. در این روش با استفاده از الگوریتم ژنتیک، تشخیص نهایی برای دسته بندی مشتریان هدف صورت گرفته است. روش پیشنهادی با دادههای استاندارد مربوط به نظرات کاربران شبکه اجتماعی توییتر مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل از طبقه بندی کننده بر روی ویژگی های استخراجی توسط الگوریتم ارایه شده، با نتایج حاصل از طبقه بندی با استفاده از تمامی ویژگی ها مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج ارایه شده، نشان دهنده کیفیت بالای روش پیشنهادی در مقایسه با مطالعات پیشین می باشد.

Keywords:

شبکه اجتماعی , شناسایی مشتری , تحلیل احساسات , الگوریتم ژنتیک , دسته بندی مشتریان