فاطمه مسکینی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن
شیوا سلیمانپور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن
رامین صفا - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن

با توسعه فناوری و رشد سیستم های اطلاعاتی، مواجهه با حجم رو به رشد داده ها به مهمترین دغدغه متخصصان در حوزه های مرتبط تبدیل شده است. داده کاوی پاسخی جهت استفاده موثر از این حجم بالای اطلاعات است؛ به هطوری که رویکردهای پیشگویانه و توصیفی داده کاوی می توانند در حوزه های گوناگون مورد استفاده قرار گیرند. شبکه های اجتماعی نیز سیستم های تحت وبی هستند که به کاربران اجازه ایجاد پروفایل و اشتراک گذاری آن علاوه بر امکان برقراری ارتباط با دیگران را می دهند و امروزه شاهد رشد بسیار زیاد تعداد کاربران آنها در موضوعات گوناگون هستیم؛ تا جایی که تعداد کاربران فعال فیسبوک از یک میلیارد گذشته است. روشن است که در چنین حالتی به راحتی امکان استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت کشف دانش سودمند وجود دارد. یک شبکه اجتماعی به صورت یک گراف نمایش داده می شود که شامل ریوس (گره ها) و یال ها است. بنابراین با توجه به ویژگی های این محیط استفاده از تکنیک های داده کاوی در تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی به دو رویکرد ساختاری و محتوایی تقسیم می شود. در نوع اول شبکه از دیدگاه اتصالات مورد بررسی قرار می گیرد و در نوع دوم تحلیل محتوای رسانه ای شبکه مد نظر است. در این مقاله سعی شده علاوه بر تشریح این روش ها، چالش های مهم موجود مورد نقد و بررسی قرار گیرند.

داده کاوی، شبکه های اجتماعی، خوشه بندی، متن کاوی