بررسی گزینه های معماری اطلاعات سازمان ها با ظهور داده های بزرگ

سازمان ها از انباره داده ها برای مدیریت و یکپارچه سازی داده های ساخت یافته استفاده می کنند. با این وجود، حجم و ساختار داده های تولید شده در دنیای امروزی، اصلی ترین مشکلی است که توان پردازشی انباره داده های سنتی را مورد چالش قرار می دهد. چرا که مدل های داده ای ساخت یافته برای پردازش داده های غیر ساخت یافته مناسب نیستند. در این مقاله به معرفی گزینه های معماری انباره داده برای پردازش داده های ساخت یافته و غیرساخت یافته پرداختیم. گزینه های معماری عبارتند از: انباره داده سنتی، انباره داده سنتی با تغییر در فرایند ETL ، انباره داده سنتی ( مدل ستاره ای مبتنی بر NoSQL )، انباره داده مبتنی بر هدوپ ( مبتنی بر ستاره یا کاملا غیر نرمال شده). همچنین بررسی رویکردهای استفاده شده نشان می دهد به دلیل اینکه متدلوژوی خاصی برای طراحی انباره داده های بزرگ وجود ندارد، طراحان انباره داده، اغلب دانشی که در زمینه طراحی انباره داده سنتی دارند را به کار می گیرند. به عبارت دیگر اغلب از مدل داده ای ستارهای استفاده می کنند که با توجه به ویژگی های داده های بزرگ ممکن است عملکرد مطلوبی مورد تحقق واقع نشود.

Keywords:

انباره داده , داده های بزرگ , پایگاه داده NoSQL , هدوپ , Hive