عطاالله رفیعی باجی گوابر - دانشجو دکترای مهندسی کامپیوترگرایش هوش مصنوعی ورباتیک دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان
کامراد خوشحال رودپشتی - عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان

با پیشرفت فناوری در دهه اخیر، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در پیش بینی بیماری ها بسیار حایز اهمیت و رو به افزایش است. هدف از مطالعه حاضر بررسی اهمیت یکی از الگوریتم های پرکاربرد در پیش بینی بیماری ها به نام شبکه بیزین ساده و همچنین دسته بندی مقالات مرتبط با پیش بینی بیماری ها با الگوریتم های داده کاوی می باشد. مطالعه حاضر یک پژوهش مروری نظام مند است. جستجوی کامل از طریق پایگاه های داده آنلاین و موتورهای جستجو از قبیل Science ، Science Direct ، Web of Science و Medline برای یافتن مقالات در بازه زمانی سال های 2007 تا 2017 انجام گرفت. در مجموع 90 چکیده یافت شد که 27 مقاله با معیارهای ورود و خروج مطالعه همخوانی داشت . شبکه بیزین ساده در مقایسه بابقیه الگوریتم های موجود برای پیش بینی بیماری ها قرار گرفت که در 92 درصد (25 از 27 مقاله) نتایج، الگوریتم بیزین از کارایی بهتری برخوردار بود. نتایج پژوهش انجام شده موید اثربخشی الگوریتم بیزین ساده در پیش بینی بیماری ها بود. شبکه بیزین ساده یکی از بهترین روش های پیش بینی بیماریها در مقایسه با نظر متخصصان و الگوریتم های موجود دیگر می باشد که می تواند به عنوان روش حمایتی در کنار تصمیمات پزشکان قرار گیرد تا صحت پیش بینی بیماری ها را ارتقاء دهد.