ارزیابی تاثیر خصوصیات فردی راننده مقصر بر شدت تصادفات ( مطالعه موردی: استان گیلان)

این مقاله به مطالعه اثر خصوصیات فردی راننده مقصر بر شدت تصادف می پردازد. اطلاعات مورد استفاده در این مطالعه نمونه ای شامل تصادفات رخ داده در 46 ماه بین سال های 1390 تا 1394 در استان گیلان است. متغیر وابسته شدت تصادف است که هر تصادف را در دو دسته شدید (جرحی یا فوتی) و غیرشدید (خسارتی) قرار می دهد. با توجه به طبیعت دوتایی متغیر وابسته، رویکرد رگرسیون لوجستیک برای فرمولبندی احتمال وقوع تصادف شدید استفاده می شود. متغیرهای وابسته شامل سن، جنس، و میزان تحصیلات راننده هستند که همه آنها از نوع متغیرهای دسته بندی شده اند. نتایج بدست آمده از این مدلسازی نشان می دهد که احتمال وقوع تصادف شدید برای رانندگان جوان (زیر 35 سال) بیشتر از رانندگان میانسال و مسن است. این نتیجه با نتیجه حاصل از یک مدل شبکه عصبی آموزش یافته توسط همین اطلاعات مقایسه می شود.

Keywords:

خصوصیات فردی , رگرسیون لوجستیک , شبکه عصبی , تصادفات جاده ای