امیر محمود میر - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال تهران، ایران
جلال الدین نصیری - پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران، ایرانداک تهران، ایران
سمیه فتاحی - پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران، ایرانداک تهران، ایران

مسیله مورد مطالعه این مقاله تحلیل احساس نظرات فیلم ها می باشد که تفاوت آن با تحقیقات پیشین استفاده از ماشین بردار پشتیبان دو قلو کمترین مربعات به عنوان دسته بند می باشد. از مجموعه داده برگرفته از سایت IMDb برای این تحقیق استفاده شده است که نتایج نشان می دهد که روش این مقاله از تحقیقات پیشین بهتر عمل کرده و می تواند نظرات منفی و مثبت راجع به فیلم ها را به خوبی تشخیص دهد. با این حال مسیله تحلیل احساس نظرات فیلم ها چالش های خاص خود را دارد. در پایان پیشنهادهایی برای تحقیقات آینده مطرح شده است.

تحلیل احساس، نظرات فیلم ها، ماشین بردار پشتیبان دوقلو کمترین مربعات، پردازش زبان طبیعی