CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

الگوریتم E-LACA تشکیل خوشه انرژی – کارآمد برای شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر اتاماتای یادگیری

عنوان مقاله: الگوریتم E-LACA تشکیل خوشه انرژی – کارآمد برای شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر اتاماتای یادگیری
شناسه ملی مقاله: PECCON01_049
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی اصول مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

فرزانه اعیان منش شاد - کارشناس مسیول فناوری اداره کل امور مالیاتی جنوب استان تهران
مریم اعیان منش شاد - دبیر ریاضی آموزش و پرورش جنوب استان تهران
جواد اکبری ترکستانی - هیات علمی رشته ی مهندسی کامپیوتر- نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی اراک
محمد اعیان منش شاد - شرکت پتروشیمی شازند

خلاصه مقاله:
شبکه حسگر بی سیم دارای تعداد زیادی گره حسگر با انرژی، قدرت پردازش و حافظه ای محدودی می باشد که به یکدیگر متصلند تا عمل خاصی را انجام دهند مسیله مهم در این شبکه ها کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه است. خوشه بندی گره ها یکی از رویکردهای اصلی برای طراحی پروتکل های انرژی- کارآمد برای شبکه های حسگر بی سیم می باشد که به طور وسیعی توسط جوامع تحقیقاتی پذیریفته شده است تا هدف شبکه های حسگر بی سیم که دستیابی به کارایی انرژی بالاتر و طول عمر بیشتر است تحقق یابد. هدف این پژوهش بررسی یک الگوریتم تشکیل خوشه انرژی – کارآمد برای شبکه های حسگر بی سیم می باشد به منظور دستیابی به این هدف خوشه بندی شبکه براساس الگوریتم پیشنهادی خوشه بندی E-LACA که مبتنی بر اتاماتای یادگیر می باشد مورد بررسی قرار می گیرد و پس از آزمایشات و شبیه سازی نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی با رویکرد انتخاب گره های پرانرژی به عنوان گره سرخوشه قادر است تا متوسط طول عمر خوشه ها و همچنین متوسط طول عمر شبکه را در مقایسه با سایر الگوریتم ها به مقدار قابل قبولی افزایش دهد. علاوه بر این، نتایج حاصل از آزمایشات به خوبی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی علیرغم افزایش قابل توجه طول عمر سرخوشه ها و پایداری خوشه ها قادر است تا سرباره پیام کنترلی را در حد معقولی حفظ نماید.

کلمات کلیدی:
شبکه های حسگر بی سیم، خوشه بندی، اتاماتای یادگیر، طول عمر شبکه، الگوریتم E-LACA

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/774102/