فاطمه اسدی سفیدخانی - گروه مهندسی مالی، دانشکده فنی و مهندسی، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران
مهدی مرادی - گروه اقتصاد، دانشگاه پیام نور، مرکز میانه، ایران

در این تحقیق الگوریتم جدیدی برای بهینه سازی ارایه شده است. این الگوریتم از نظر ساختاری شبیه به الگوریتم ژنتیک1 می باشد. تفاوت عمده بین آن ها در مکانیسم جهش و تقاطع می باشد که در روش تکامل تفاضلی از متغیر به جای رشته های طویل صفر و یک استفاده می شود. در مقایسه با الگوریتم های ژنتیکی تفاوت اصلی روش تکامل تفاضلی در ساختار و شکل تولید بردار آزمون پارامترهاست. این الگوریتم با دیدگاهی کاملا نو به مبحث بهینه سازی؛ پیوندی عمیق میان علوم مهندسی و ریاضی برقرار می کند و در حل مسایل بهینه سازی از روش های نوین و کارا استفاده می نماید.

الگوریتم تکامل تفاضلی، بهینه سازی، جهش، همبری