بررسی خرابی سازه ها با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی

یکی از روش های بررسی خرابی در سازه ها، استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی می باشد که توجه بسیاری از محققین را به خود جلب کرده اند. از همین رو در این تحقیق، جهت تشخیص خرابی ها در سیستم سازه ای، از الگوریتم هوش مصنوعی BidirectionalExtreme Learning Machine (BELM) جهت طراحی سیستم عیب یابی هوشمند سازه ها استفاده شده است. وظیفه این سیستم، شناسایی محل و شدت آسیب در سازه ها می باشد. آسیب در سازه ها توسط کاهش سختی، مدل شده و از تغییرات فرکانس های طبیعی سازه به عنوان ورودی این سیستم عیب یاب استفاده می گردد. برای مقایسه عملکرد و کارایی این سیستم، نتایج حاصل از آن با سیستم های مشابه دیگر نظیر Extreme Learning Machine (ELM) و Kernel Based Extreme Learning Machine (KELM) طی دو مثال عددی مورد بررسی قرار گرفته است که نتایج حاصله بیانگر دقت بالاتر الگوریتم BELM نسبت به دو هم خانواده دیگر خود یعنی ELM و KELM می باشد.

Keywords:

خرابی سازه ها , محل و شدت آسیب , الگوریتم BELM , الگوریتم ELM , الگوریتم KELM