سید مهدی بلادی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه عمران، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
سیدفتح اله ساجدی - دانشیار گروه عمران، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

تخمین هزینه ساخت ساختمان های بتن آرمه عموما مبتنی بر معیارهای کیفی برگرفته از تجربه افراد خبره صورت می گیرد که به دلیل عدم امکان استفاده مستقیم در مدل های ریاضی، چندان کاربردی نمی باشند. علاوه بر این، برای برآورد هزینه، برخی معیارهای کمی نیز وجود دارد که استفاده از آنها در مدل های ریاضی، به افزایش دقت برآوردها کمک شایانی می کند. در این مقاله، ابتدا پارامترهای موثر بر هزینه ساخت ساختمان های بتن آرمه و همچنین حساسیت هر یک از عوامل موثر بر هزینه تمام شده بررسی گردید. سپس با استفاده از روش های شبکه عصبی و درخت تصمیم M5 روشی جدید و با همبستگی بالا برای تخمین هزینه ساخت ساختمان های بتن آرمه ارایه شده است. با استفاده از این روش می توان هزینه ساخت یک ساختمان بتن آرمه را در شرایط مختلف پیش بینی نمود. نتایج تحقیق نشان داد که روش شبکه عصبی میانگین مجذور مربعات خطای کمتری را نسبت به روش درخت تصمیم M5 دارد، ولی میزان همبستگی درخت تصمیم M5 در مرحله ارزیابی بیشتر است. با این حال روش درخت تصمیم M5 روابط خطی قابل و معنی داری ارایه می کند که می توانند برای تخمین هزینه های ساخت ساختمان های بتن آرمه استفاده شوند.

مدل پیش بینی، هزینه ساخت، درخت تصمیم M5، شبکه عصبی، ساختمان بتن آرمه