ارایه روشی برای بهبود عملکرد سیستم های پیشنهادگر توریسم با استفاده از اطلاعات موقعیت مکانی کاربر

اگرچه با ورود اینترنت حجم وسیعی از اطلاعات به عنوان فرصتی مناسب پیش روی کاربران قرار می گیرد، اما در صورت عدموجود مدیریتی کارا بر روی انبوه داده های موجود، وسعت اطلاعات مانعی برای پیشرفت خواهد بود. بطوریکه امروزه با توجه بهحجم وسیع و رو به رشد اطلاعات نیاز به سیستم هایی که بتوانند کاربران را به سمت علایقشان هدایت کنند بیش از پیشاحساس می شود. سیستم های پیشنهادگر سیستم های هوشمندی هستند که در فضای اینترنت با شناسایی علایق و اولویتکاربر، اطلاعات موجود را پالایش کرده و پیشنهادات مناسب و مرتبط را به کاربران ارایه می دهند. این سیستم ها ابزاری برایتوانمند کردن کاربران در بهره برداری از فضای وب محسوب می شوند. با استفاده از سیستم های پیشنهادگر، امکان جستجو بهدنبال مفاهیمی وجود دارد که در جستجوی عادی داده ها دسترسی به آن ها میسر نیست.در این تحقیق سعی شده است با بررسی جامع کلیه فرایندهای شخصی سازی شده و انواع رویکردها در سیستم هایپیشنهادگرتوریسم، به بحث پیرامون هر یک از رویکردها و کارایی آن ها پرداخته شود و روشی برای افبایش کیفیت پیشنهاد در اینسیستم ها ارایه گردد.

Keywords:

سیستم های پیشنهادگر , فیرترینگ مشارکتی , شباهت , داده کاوی , نرخ گذاری