رویکردی نوین جهت تشخیص خرابی در سیستم های توزیعی مقیاس وسیع

در این مقاله، این ایده را از محاسبات با کارایی بالا، استفاده از ابر رایانه ها و تکنیک های پردازش موازی برای حلمشکلات محاسباتی پیچیده ارایه می کنم در دوران دیجیتال، استفاده از سیستم هایی با عملکرد بالا یک ابتکار استراتژیکیبرای آینده فناوری است. فناوری محاسباتی با عملکرد بالا بر توسعه الگوریتم های پردازش موازی متمرکز است. فقدانتحمل خطا در حال تبدیل شدن به یک عامل محدود کننده برای مقیاس پذیری در سیستم های سیستم های توزیعی مقیاسوسیع است در سیستم های سیستم های توزیعی مقیاس وسیع به دلیل پیچیدگی محاسبات، فرآیند تحمل پذیری خطا باافزایش مصرف انرژی همرا ه است پس این گونه سیستم ها نیازمند یک شناساگر خرابی پایدار و کارآمد است زیرا اینخرابی های منجر به افزایش احتمالی زمان و هزینه ی اجرای برنامه ها می شود. این مقاله به طراحی و ارزیابی یک شناساگرخطا که میتواند فهرست صحیحی از منابع زنده را در محدوده های مقیاس پذیر حفظ و توزیع کند، می پردازد . تشخیصو توزیع اطلاعات خطا حداقل اختلال در برنامه را تضمین می کند و استفاده از حلقه مشاهده، به هر گره اجازه میدهد تاتوسط گره دیگر مشاهده شود، که این کار هزینه را به حداقل می رساند. مرحله انتشار از یک نوع انتشار قابل اطمینانغیریکنواخت در شبکه همپوشانی گراف گردشی استفاده می کند و انتشار خطای لگاریتمی را تضمین می کند. شبیه سازی هاو آزمایش های انجام شده نشان میدهد که الگوریتم عملکرد بسیار خوبی دارد و تمام ویژگی های موردنظر یک الگوریتمرا که برای سیستم های مقیاس وسیع لازم است، ارایه می کند.

Keywords:

سیستم های توزیعی مقیاس وسیع , تحمل پذیری خطا , شناساگر خرابی , متوسط زمان بین خرابی