رویکردی نوین جهت کاهش مصرف انرژی منابع در محاسبات ابری

بهره وری انرژی برای فناوری اطلاعات مسیله مهمی است، زیرا که افزایش استفاده از فناوری اطلاعات، همراه با افزایش هزینههای انرژی، برای استفاده از فناوری های صرفه جویی در انرژی است که مصرف انرژی کلی محاسبات را کاهش می دهد. هماکنون مباحث فناوری های رایانش ابری باعث تغییر شیوه استفاده از منابع فناوری اطلاعات از سوی افراد شده است.گرچه بابکار گیری گستردهی این پارادایم ابری، هزینهی نگهداری زیر ساختار ابری نیز به مسیلهای اساسی برای سرویس دهندگانتبدیل شده است، از طرفی تهیه این منابع هزینه زیادی دارد و مصرف انرژی بالایی را به ارمغان می آورد.این مقاله، معماریسیستمی را پیشنهاد میکند که میتواند جهت انواع رویکرد های کاربرد منابع بر مبنای مصرف انرژی مورد استفاده قرار گیرد.توسعه دهندگان برنامه های کاربردی می توانند با بهره برداری از مکانیزم های تصمیم گیری آگاه از انرژی در زمان ایجاد یابهینه سازی برنامه های کاربردی، تصمیم های بهینه تری را از نظر مصرف انرژی اتخاذ نمایند همچنین سازگاری معماری هایابری کنونی را جهت پیاده سازی ویژگی های آگاه از انرژی مبتنی بر سیستم پیشنهادی ارایه می دهد. نتایج از آگاهی از وضعیتو سطح انرژی در سطوح ماشین مجازی و میزبان فیزیکی دارد. بنابراین میخواهیم تا با بررسی مدلسازی بهره وری انرژی برحسب معیارهای بهره وری انرژی و رویکرد و خصوصیات آگاه از انرژی، بهره وری انرژی در رایانش ابری را،ارزش گذاریکنیم.رویکرد وخصوصیات آگاه از انرژی را به منظور درک چگونگی مصرف انرژی در مولفه های زیر ساختاری نظیر پردازنده(در زمانی که برنامه های کاربردی در حال اجرا می باشد) مورد مطالعه قرار میدهیم. دستاوردهای اصلی که ارایهنموده ایم: 1 .ارایهی یک معماری سیستمی، برای رویکرد،خصوصیات و ارزیابی بهره وری انرژی در منابع زیر ساختارابری، 2 .پیاده سازی معماری پیشنهادی، در بستر تست ابری برای رویکرد و خصوصیات به شکلی آگاه از انرژی 3 .بکار گیریمدلسازی برای اعمال آگاهی از مصرف انرژی در سطح ماشین مجازی.

Keywords:

رایانش ابری , مجازی سازی , مصرف انرژی , بهره وری انرژی , رویکرد های مبتنی بر انرژی