افسانه عباس زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد رایانش امن، دانشگاه صنعتی سجاد
رضا شمسایی - استادیار دانشگاه صنعتی سجاد
بشرا رجایی - استادیار دانشگاه صنعتی سجاد

تکنولوژی اینترنت اشیا به بسیاری از حیطه های زندگی ازجمله حوزه ی بهداشت و سلامت وارد شده است. ورودتکنولوژی به زندگی بشر هرچند سودمندی زیادی به ارمغان آورده در عین حال تهدیدات، خطرات و چالش هایی را نیزدر پی داشته است. برای مقابله با این چالش ها، روش های زیادی ارایه شده است. این مقاله از روش سنجش فشرده بهمنظور کاهش حجم دادهها برای صرفه جویی در مصرف انرژی و ذخیره سازی در سنسورهای حوزه ی بدن (به طور خاصاستفاده کرده است. سنجش فشرده، شامل دو بخش میباشد بخش اول نمونه برداری فشرده و بخش دوم بازیابی اطلاعات است. برای اینکه بازیابی دقیقی از اطلاعات فشرده شده داشته باشیم، لازم است از الگوریتم های بازسازی مناسب استفاده کنیم. در این مقاله، از الگوریتم انتقال پیام تفریبی (approximate message passing) برای بازسازی سیگنال استفاده شده است. برای ارزیابی و اعتبارسنجی این روش از دیتاست آریتمی MIT-BIH استفاده شده است و درنهایت با الگوریتم تعقیب تطبیقی نمونه برداری فشرده (pursuit compressed sampling matching) مقایسه شده است. و باتوجه به نتایج مشاهده میشود که الگوریتم پیشنهادی کارآمدتر است.

شبکه های حسگر بدنی، فشرده سازی، سنجش فشرده، سیگنال های الکتروکاردیوگرام