مرتضی شاه پسندبنهنگی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه خیام
علی جبرییلی - عضو هییت علمی دانشگاه خیام،دانشکده فنی مهندسی، گروه کامپیوتر

در روشهای سنتی جدا کردن مواد زاید و همچنین دانه های آسیب دیده از دانه های سالم چای کاری وقت گیر وخسته کننده است و همچنین دقت آن پایین بوده و هزینه انجام این کار در دراز مدت بالا است. ما در اینجا سعی برآن داریم که با استفاده از پردازش تصویر مواد زاید موجود در دانه های چای مانند سایه و سنگ و.... و همچنین دانههای آسیب دیده را از دانه های سالم چای جدا کنیم. هدف ما در اینجا این است که به دلیل آنلاین بودن کار ازالگوریتم های ساده و سریعی استفاده کنیم تا این فرایند به سرعت انجام شود، هرچند دقت الگوریتم را به میزان کمکاهش دهیم. ما در اینجا با یک چالش بزرگ مواجه هستیم و آن این است که دانه های چای شکل و قایدهمشخصی ندارند تا بتوانیم با استفاده از این شکل خاص و مشخص دنبال ویژگی برای دانه چای بگردیم.

دانه چای، کد زنجیره ای، تابع شعاعی، طولانی ترین زیر دنباله مشترک