بازشناسی برونخط امضای فارسی مبتنی بر رویکرد ترکیب ویژگی ها و استفاده از ماشین بردار پشتیبان

امضاء یکی از شاخص های تشخیص هویت و بازشناسی امضاء یکی از مسایل مهم در بازشناسی الگو است. علیرغم تحقیقاتفراوانی که در زمینه بازشناسی و تایید امضاء صورت گرفته است، تحقیقاتی که در زمینه تشخیص امضای برونخط فارسیصورت پذیرفته، محدود است. از آنجا که مراحل استخراج ویژگی و طبقهبندی، مهمترین مراحل در بازشناسی الگو به شمارمیرود، در این مقاله روشی نوین و ترکیبی جهت استخراج ویژگی ارایه شده است. پس از پیش پردازشهای لازم، فواصلپیکسل های امضاء نسبت به کادر امضاء برحسب پیکسل را محاسبه و بردارهای ویژگی بدست می آید. سپس تبدیل موجکیک بعدی را بر روی بردارهای ویژگی حاصل اعمال و با استفاده از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان عملکرد سیستم را بررسینمودیم. نتایج آزمایشات بر روی مجموعه داده امضای دانشگاه فردوسی مشهد نرخ بازشناسی 97.5 درصد را نشان میدهد.

Keywords:

بازشناسی امضاء , استخراج ویژگی , تبدیل موجک , ماشین بردار پشتیبان