سیده مریم موسوی فر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان- لاهیجان- ایران
محمدرضا یمقانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

در سالهای اخیر استفاده از مدل انسان دیجیتال متداول شده است. با استفاده از این مدل و بررسی اتصالات و مفاصل بدنانسان و درجه آزادی هر کدام میتوان به شبیه سازی حرکت انسان و پیش بینی حرکت پرداخت. علاوه براین می توانبه منظور پیش بینی حرکت انسان استفاده شده PD انتقال حالات بدن انسان را بررسی کرد. در گذشته از روش مبتنی براست.که محدودیت های خاص خود را دارد. برای پیش بینی حرکت انسان وطبقه بندی حالت او نیاز به یادگیری وجوددارد. یکی از روشهای یادگیری موثر استفاده از شبکه های عصبی است. در این مقاله به بررسی انتقال حالت انسان وپیش بینی حرکت او با استفاده از شبکه عصبی اساسی شعاعی پرداخته می شود. به منظور داشتن نتیجه بهتر در مرحله اول ازپیش پردازش داده استفاده شده است. پیشپردازش در دو مرحله انجام می شود. این دو مرحله شامل آنالیز اجزای اصلی واستفاده از انحراف زمانی است. در مرحله بعد از شبکه عصبی اساسی شعاعی استفاده میشود. با توجه به نحوه کار ایننوع شبکه و نحوه آموزش آن، این شبکه برای نیل به هر دو مقصود بیان شده به خوبی عمل میکند و در مقایسه باروشهای پیشین آموزش دقیق تری حاصل می شود.

طبقه بندی حرکت انسان، پیش بینی حرکت، انتقال حالت، شبکه عصبی اساسی شعاعی