استخراج جنبه برای تحلیل احساسات با شبکه عصبی کانولوشن بسیار عمیق
Publish place: Fourth International Conference on Modern Studies in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,065
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFITC04_176
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397
Abstract:
در این مقاله ما به بررسی و ارایه یک رویکرد یادگیری بسیار عمیق جهت استخراج جنبه برای تحلیلاحساسات می پردازیم .استخراج جنبه یک وظیفه جانبی از تحلیل احساسات است که به شناسایی اهداف یکنظر یا ایده در متن خودرای میپردازد که به معنای کشف جوانب خاص یک محصول یا سرویس است کهصاحب نظر به تمجید یا تقبیح آن می پردازد. برای این منظور، از یک شبکه عصبی کانولوشن بسیار عمیقبرای برچسب گذاری هر کلمه در جملات خودرای به عنوان یک کلمه جنبه یا غیر جنبه استفاده شد. همچنینمجموعه ای از الگوهای زبان شناسی برای تلفیق آنها با شبکه عصبی توسعه داده شد. نتایج ارزیابی حاصل ازطبقه بندی گروهی همراه با مدل تعبیه کلمات مبتنی بر یادگیری بسیار عمیق برای تحلیل احساسات نشان دادکه روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای پایه عملکرد بمراتب بهتری دارد.
Keywords:
Authors
سینا دامی
استادیار گروه کامپیوتر، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
امیررضا عرفانی راد
دانشجوی کارشناسی ارشد IT، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران