تکنیک های داده کاوی در ارتباطات راه دور

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 400

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CONFITC04_195

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397

Abstract:

صنعت ارتباطات اولین اتخاذ کننده تکنولوژی داده کاوی بود. به احتمال زیاد این به این دلیل بود که کمپانی های ارتباطاتکه به طور روزمره مقدار و حجم بسیار زیادی از داده ها را ایجاد و ذخیره می کنند دارای پایه مشتری بسیار زیادی هستند،و در تغییرات سریع و محیط رقابتی بالا عمل می کنند. کمپانی های ارتباطات میزان زیادی از داده ها را ایجاد می کنند و باآن سر و کار دارند از جمله: داده های جزییات تماس، داده های شبکه و داده های مشتری. میزان داده ها بحدی زیاد استکه کنترل داده ها بسیار مشکل است و در اصل غیر ممکن است امروزه کمپانی های اینترنت در بردارنده مقدار بسیار زیادیاز اطلاعات الکترونیکی مربوط به عملکردهای مالی کمپانی های متفاوت می باشند. این حجم بسیار زیاد فراتر از ظرفیتما برای آنالیز کردن آن است، مشکل این است که ما اغلب با کمبود ابزارها برای تسریع و درستی فرایند این داده ها مواجههستیم. تکنیک های DM مکانیزم های قابل توجهی هستند که می توانند برای صنعت های بسرعت در حال تغییر به منظور بدست آوردن یک مرور کلی از موقعیت، بکار روند. یکی از این قبیل مرکز تجارت ها، صنعت ارتباطات بین المللی است. در این مقاله ما چارچوبی را با استفاده از تکنیک های DM که ما را قادر به ساختن پیشگویی های طبقه بندی درباره عملکردهای مالی کمپانی های ارتباطات می کند، ایجاد کرده ایم. متدلوژی ما، ما را قادر به آنالیز حرکت بزرگترین کمپانیهای ارتباطات راه دور، برای فهمیدن اینکه چگونه کمپانی ها از لحاظ مالی با دیگر رقیبان مقایسه می شوند، چه مقدار آنهامفید هستند، چه کسانی رقیبان اصلی در این صنعت هستند، و غیره. مجموعه داده ها شامل 88 کمپانی از پنج ناحیه مختلفهستند: آسیا، کانادا، قاره اروپا، اروپای شمالی، و ایالات متحده امریکا، و از هفت سهام مالی برای هر کمپانی در هر سالتشکیل شده است. داده های بکار برده شده برای محاسبه سهام ها از گزارش های سالانه کمپانی ها با استفاده از اینترنت بهعنوان وسیله اصلی جمع آوری شده بودند . ما داده ها را از 2000 و 2001 برای تست کردن مدل های طبقه بندی ما بکاربردیم. ما نقشه های خوبی (SOMs) در شرایط سهولت خوانایی و میانگین خطای تدریج بدست آوردیم و بوضوح شش مجموعه عملکرد مالی شناسایی شد. نتایج مدل های پیشگویی گروه ما نیز خیل خوب با مدل SOM مطابق بود.

Authors

مرتضی زلف پورآرخلو

استادیار گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان، سپیدان، ایران

یاور صفری

کارشناسی ارشد کامپیوتر-نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی ایران- سپیدان