دلنیا کیکاوسی - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، گروه کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران
آکام سالاری - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار هوش مصنوعی، گروه کامپیوتر، واحد بوکان، ایران
شادی محمودی

یکی از مسایل مهم در مهندسی، شناسایی سیستم های غیرخطی است. سیستم های آشوبی، سیستم های دینامیکی غیرخطیهستند که نسبت به شرایط اولیه بسیار حساس هستند. در بین سیستم های غیرخطی، سیستم های آشوبناک به دلیل رفتارهایپیچیده و غیرقابل پیش بینی خود دارای جایگاه ویژه ای هستند. استفاده از توالی های آشوبناک به عنوان یک جایگزین جالب،برای بهبود تنوع جستجو در الگوریتم های بهینه سازی می باشد. الگوریتم های بهینه سازی به یک ابزار مهم هوش جمعیتبدیل شده اند که تقریبا در تمام زمینه های مهندسی استفاده شده هستند با توجه به عدم تکرار آشوب، الگوریتم هایبهینه سازی آشوبناک، به طورکلی می توانند جستجوهای در سرعت های بالاتر از جستجوی ergodic تصادفی که وابسته به احتمالات میباشد انجام دهند. آشوب نوعی بینظمی منظم یا نظم در بینظمی است و نظم ازآنجهت که نتایج آنغیرقابل پیش بینی است و منظم بدان جهت که از نوعی قطعیت برخوردار است.هدف از این مقاله، بررسی استفاده از آشوبدر الگوریتم های بهینه سازی و مرور برخی تحقیقات انجام شده در استفاده از آشوب در الگوریتم های بهینه سازی میباشد.تحقیقات نشان میدهند که برخی الگوریتم های بهینه سازی آشوبناک می توانند به وضوح بهتر از الگوریتم های بهینه سازیاستاندارد باشند.

آشوب، الگوریتم های بهینه سازی، الگوریتم های تکاملی