Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مدلسازی اثرات بازدارندگی خوردگی برخی ترکیبات آمینی براساس روش ارتباط کمی فعالیت - ساختمان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

Year: 1388
COI: INCC11_075
Language: PersianView: 1,372
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مرضیه سلندری - بخش شیمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مهدی موسوی - بخش شیمی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
اسداله ناصح زاده - دانشکده مهندسی شیمی و علوم تجزیه ای، دانشگاه منچستر، منچستر انگلست

Abstract:

در این مقاله مدلسازی رفتار بازدارنده های خوردگی برخی ترکیبات نیتروژن دار توسط روش QSAR با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) انجام شده است در QSAR مراحل مختلف باید طی شود . در ابتدا تعداد 51 مولکول بازدارنده از ترکیبات نیتروژنی با مقدار بازدارندگی تجربی مربوطه به عنوان سری مولکولی انتخاب شدند. سپس این ترکیبات به دو زیرمجموعه تقسیم بندی شدند که 37 مولکول به عنوان سری مرجع و 14 مولکول باقیمانده بعنوان سری پیش بینی شونده انتخاب شدند. در مرحله بعد تعداد 1512 توصیف کننده برای هر ترکیب، محاسبه گردید. سپس توصیف کننده هایی که دارای ضریب همبستگی بیش از 95% و یا مقادیر ثابت یا صفر بودند، حذف گردیده و تعداد 450 توصیف کننده برای هر مولکول برای ادامه محاسبات باقیماند. متعاقبا با به کاربردن تکنیک رگرسیون خطی چندگانه (MLR)، کارآمدترین توصیف کننده ها انتخاب شدند. توصیف کننده های برگزیده شامل 8 توصیف کننده از مجموع 450 توصیف کننده ی اولیه می باشند. این توصیف کننده ها که در توافق کامل با موثرترین متغیرهای تجربی موثر بر خوردگی هستند عمدتا از نوع توصیف کننده های الکترونی و شامل HOMO، پلاریزاسیون، آبدوست، ماکزیمم بار منفی، بار روی نیتروژن، بار جزئی مولکول وغیره می باشند. در نهایت برای بررسی رفتار غیرخطی مولکولهای بازدارنده ، تکنیک شبکه های عصبی پس انتشار به کار گرفته شد. مشخصات شبکه عصبی بهینه به کار برده شده در این کار به صورت 1-3-8 با توابع فعال سیگموئید است نتایج آماری مدلسازی یعنی F,S.E,R برای سری مرجع به ترتیب 970/0 ، 278/5 و 1008 و برای سری پیش بینی شونده به ترتیب 938/0 و 135/9 و 87 است. این نتایج بر توانایی پیش بینی بالای روشهای مدلسازی و کارآمدی بسیار خوب مدل به دست آمده در ارتباط دادن توصیف کننده های ساختاری به بازدارندگی مولکولها، دلالت دارد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is INCC11_075. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/77993/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
سلندری، مرضیه و موسوی، مهدی و ناصح زاده، اسداله،1388،مدلسازی اثرات بازدارندگی خوردگی برخی ترکیبات آمینی براساس روش ارتباط کمی فعالیت - ساختمان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،11th Iranian National Corrosion Congr،Tehran،https://civilica.com/doc/77993

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • S.G. Zhag, W. Lei, M.Z. Xia & F.Y. Wang, J. ...
  • K.F. Khaled & N. Hackemam, Blectrochimica Acta, 50, 2515 (2005). ...
  • D.W. Patterson Artificial Neural Networks: Theory and Applications, Sjmo & ...
  • Jom S. Denkeran Neural Networks for Computing, Americat Istitte of ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 18,576
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support