استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی به منظور تعیین کیفیت آب زیرزمینی
Publish place: The 4th International Conference on New Findings in Agricultural Science,Natural Resources and the Environment
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 584
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWCONF04_280
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397
Abstract:
هدف از این تحقیق بررسی کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از شبکه-های عصبی- فازی تطبیق پذیر (ANFIS) می باشد. در این مقاله از سه روش grid partitioning،clustring sub و FCM در دو حالت هیبرید و پس انتشار خطا به منظور پیش بینی کیفیت آب زیرزمینی برای منطقه مورد مطالعه استفاده شد. پارامترهای مورد بررسی در این تحقیق شامل سختی کل، کلسیم، منیزیم، سدیم، هدایت الکتریکی، سولفات و کل مواد جامد محلول میباشد. نتایج نشان داد از بین مدل های مختلف پیش بینی کیفیت آب زیر زمینی، مدل هیبرید در روش FCM با حداکثر (0/98) R و حداقل خطا، دارای بیشترین دقت برای پیش بینی کیفیت آب زیرزمینی منطقه مورد مطالعه می باشد.
Keywords:
Authors
مرضیه مکرم
عضو هیات علمی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی داراب، دانشگاه شیراز