برآورد رسوب با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آنها با منحنی سنجه رسوب (مطالعه موردی حوضه آبریز رودخانه قره سو در محل ایستگاه آب سنجی سامیان)

در کشور ما اطلاعات دقیق و صحیح از فرسایش، انتقال رسوب و رسوب گذاری بسیار کم است و بیناندازه گیری ها و برآوردهای انجام شده نیز اختلاف زیادی مشاهده میشود. جوان بودن تحقیقات در اینرشته و فقدان اندازه گیری های درازمدت رسوب، مانع از دستیابی به اعداد قابل اعتماد شده است. باتوجه به اینکه در رودخانه ها همواره فرسایش و انتقال رسوب صورت می گیرد، بنابراین بررسی ظرفیتحمل رسوب جریان و مکانیسم انتقال رسوب در هیدرولیک رودخانه و مورفولوژی آن، از اهمیت ویژه ایبرخوردار می باشد. پدیده انتقال رسوب از جمله فرآیندهای هیدرودینامیکی مهمی است که بسیاری ازسازه های رودخانه ای و تاسیسات عمرانی را تحت تاثیر قرار می دهد و به عنوان یکی از بزرگترینمشکلات بهره برداری از منابع آب های سطحی در جهان مطرح می باشد. در این مقاله شبکه عصبیمصنوعی به صورت روشی موثر جهت تخمین مقدار رسوب به کار گرفته شده است. در این تحقیق پس ازطرح و آموزش شبکه، کاربرد این مدل هوشمند در برآورد رسوب برای رودخانه قره سو در استان اردبیلبررسی گردید و نتایج به دست آمده از آن با روش متداول منحنی سنجه رسوب مقایسه شد. نتایج نشانداد که شبکه عصبی مصنوعی با RMSE=7/45, R=0/998 می تواند نسبت به روش منحنی سنجهبا دقت بسیار مورد استفاده قرار گیرد.

Keywords:

رسوب , مورفولوژی , هیدرو دینامیکی , شبکه عصبی