Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیش بینی دماهای حداکثر روزانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: بم و بافت

Year: 1397
COI: SNCC02_039
Language: PersianView: 305
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

احمد مزیدی - دانشیار جغرافیای طبیعی و اقلیم شناسی، دانشگاه یزد
سودابه کریمی - کارشناس ارشد اقلیم شناسی کاربردی، دانشگاه یزد
شکوفه امیدی قلعه محمدی - کارشناس ارشد اقلیم شناسی کاربردی، دانشگاه یزد
نجمه حسنی سعدی - کارشناس ارشد اقلیم شناسی کاربردی، دانشگاه یزد

Abstract:

با توجه به تغییرات اقلیمی و خشکسالی های اخیر پیش بینی دماهای حداکثر از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف این پژوهش نیز پیش بینی دمای حداکثر روزانه در دو ایستگاه بم و بافت با استفاده از دو شبکه عصبی پرکاربرد یعنی شبکه عصبی پرسپترون و شبکه عصبی بازگشتی می باشد. بدین منظور پارامترهای اقلیمی روزانه به عنوان ورودی، و دمای حداکثر روزانه به عنوان خروجی شبکه، طی دوره آماری (1989-2013) مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج این تحقیق نشان داد که، شبکه عصبی پرسپترون MLP قادر است با میزان خطا کمتری نسبت به شبکه عصبی بازگشتی NARX، به پیش بینی و شبیه سازی فرایند دمای حداکثر بپردازد. و با توجه به میزان خطا و همبستگی بین داده ها از دقت بیشتری نیز برخوردار است. و در هر دو ایستگاه بم و بافت دارای خطای کمتری میباشد. و پارامترهای میانگین دمای تر، دمای حداقل و میانگین دمای خاک بیشترین همبستگی و کمترین خطا با مدلهای استفاده شده شبکه های عصبی مصنوعی را داشتند.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is SNCC02_039. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/780948/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
مزیدی، احمد و کریمی، سودابه و امیدی قلعه محمدی، شکوفه و حسنی سعدی، نجمه،1397،پیش بینی دماهای حداکثر روزانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: بم و بافت،Second National Iranian Climate Conference،Mashhad،https://civilica.com/doc/780948

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 14,659
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support