مدل سازی پارامترهای کیفی زه آب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: کشت و صنعت امیرکبیر)

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 526

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IDNC05_106

تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1397

Abstract:

زه آبهای کشاورزی حجم قابل توجه منابع آبهای برگشتی راشامل می شوند. استفاده مجدد از زه آب کشاورزی مناسب ترین و از لحاظ اقتصادی بهترین گزینه برای دسترسی به آب بیشتر برای مقاصد کشاورزی است. با شناخت کافی از متغیرهای کیفی زه آب و رابطه بین آنها با استفاده از یک مدل مناسب میتوان اقدامات مدیریتی و مناسبی را انجام داد. به این منظور از اطلاعات مربوط به پارامترهای کیفی زه آب کشت و صنعت امیرکبیر استفاده شد. ابتدا با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره ورودیها به شبکه عصبی تعیین و با تغییر تعداد نورون در لایه میانی، قوانین آموزش و توابع محرک مدلسازی برای هر یک از پارامترها در فصل تر و خشک انجام شد. نتایج نشان داد که مدل ایجاد شده در فصل خشک و تر برای کلراید دارای ضریب تعیین 0/70 و 0/79، سولفات 0/55 و 0/62، مجموع نیتریت و نیترات 0/60 و 0/51، مجموع کلسیم و منیزیم 0/63 و 0/80 و برای کل جامدات محلول 0/85 و 0/92 میباشد.

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی , پارامترهای کیفی زه آب , کشت و صنعت امیرکبیر

Authors

فاطمه سلمان نیا

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- محیط زیست، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهیدچمران اهواز

پروانه تیشه زن

استادیار گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

سیدمحمود کاشفی پور

استاد گروه سازههای آبی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز