CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مدل سازی پارامترهای کیفی زه آب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: کشت و صنعت امیرکبیر)

عنوان مقاله: مدل سازی پارامترهای کیفی زه آب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: کشت و صنعت امیرکبیر)
شناسه ملی مقاله: IDNC05_106
منتشر شده در پنجمین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی و سومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

فاطمه سلمان نیا - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- محیط زیست، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهیدچمران اهواز
پروانه تیشه زن - استادیار گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
سیدمحمود کاشفی پور - استاد گروه سازههای آبی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

خلاصه مقاله:
زه آبهای کشاورزی حجم قابل توجه منابع آبهای برگشتی راشامل می شوند. استفاده مجدد از زه آب کشاورزی مناسب ترین و از لحاظ اقتصادی بهترین گزینه برای دسترسی به آب بیشتر برای مقاصد کشاورزی است. با شناخت کافی از متغیرهای کیفی زه آب و رابطه بین آنها با استفاده از یک مدل مناسب میتوان اقدامات مدیریتی و مناسبی را انجام داد. به این منظور از اطلاعات مربوط به پارامترهای کیفی زه آب کشت و صنعت امیرکبیر استفاده شد. ابتدا با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره ورودیها به شبکه عصبی تعیین و با تغییر تعداد نورون در لایه میانی، قوانین آموزش و توابع محرک مدلسازی برای هر یک از پارامترها در فصل تر و خشک انجام شد. نتایج نشان داد که مدل ایجاد شده در فصل خشک و تر برای کلراید دارای ضریب تعیین 0/70 و 0/79، سولفات 0/55 و 0/62، مجموع نیتریت و نیترات 0/60 و 0/51، مجموع کلسیم و منیزیم 0/63 و 0/80 و برای کل جامدات محلول 0/85 و 0/92 میباشد.

کلمات کلیدی:
شبکه عصبی مصنوعی، پارامترهای کیفی زه آب، کشت و صنعت امیرکبیر

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/781555/