پیش بینی سری های زمانی آشوبناک با کمک شبکه عصبی و الگوریتم pso
Publish place: Second Conference on Energy Infrastructure, Electrical Engineering and Nanotechnology
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 569
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRCIVILC02_142
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1397
Abstract:
در طول چند دهه گذشته پیش بینی سری های زمانی آشوبی یک موضوع چالش برانگیز و مهمبوده است آشوب در لغت به معنای هرج و مرج و بینظمی است. ریشه لغوی آشوب بهکلمه رومی کایوس برمی گردد. محیط عمل پدیده آشوب، سیستم های دینامیکی است. سری های زمانی آشوب گونه می توانند به عنوان زیرمجموعه ای از فرآیندهای غیرخطی که نتایج بسیار پیچیده و نامنظم ایجاد می کنند، در نظر گرفته شوند .پیش بینی سری های زمانی یکی از شاخه های علم آمار و احتمال است که در سایر رشته ها مانند اقتصاد، مهندسی ارتباطات،هواشناسی، مدیریت و بازاریابی کاربرد فراوانی دارد. دامنه کاربرد پی شبینی سری های زمانیروزبه روز گسترده تر شده و نیاز دان شپژوهان در این زمینه افزون تر می گردد.
Keywords:
Authors
سعید نوری
دانشگاه شهید بهشتی