پیش بینی سری های زمانی آشوبناک با کمک شبکه عصبی و الگوریتم pso
عنوان مقاله: پیش بینی سری های زمانی آشوبناک با کمک شبکه عصبی و الگوریتم pso
شناسه ملی مقاله: IRCIVILC02_142
منتشر شده در دومین کنفرانس زیرساخت های انرژی،مهندسی برق و نانو فناوری در سال 1397
شناسه ملی مقاله: IRCIVILC02_142
منتشر شده در دومین کنفرانس زیرساخت های انرژی،مهندسی برق و نانو فناوری در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
سعید نوری - دانشگاه شهید بهشتی
خلاصه مقاله:
سعید نوری - دانشگاه شهید بهشتی
در طول چند دهه گذشته پیش بینی سری های زمانی آشوبی یک موضوع چالش برانگیز و مهمبوده است آشوب در لغت به معنای هرج و مرج و بینظمی است. ریشه لغوی آشوب بهکلمه رومی کایوس برمی گردد. محیط عمل پدیده آشوب، سیستم های دینامیکی است. سری های زمانی آشوب گونه می توانند به عنوان زیرمجموعه ای از فرآیندهای غیرخطی که نتایج بسیار پیچیده و نامنظم ایجاد می کنند، در نظر گرفته شوند .پیش بینی سری های زمانی یکی از شاخه های علم آمار و احتمال است که در سایر رشته ها مانند اقتصاد، مهندسی ارتباطات،هواشناسی، مدیریت و بازاریابی کاربرد فراوانی دارد. دامنه کاربرد پی شبینی سری های زمانیروزبه روز گسترده تر شده و نیاز دان شپژوهان در این زمینه افزون تر می گردد.
کلمات کلیدی: سری زمانی آشوبی، پیش بینی، نظریه جاسازیس، تحلیل خطا، شبکه های عصبی مصنوعی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/781722/