رگرسیون لجستیک و کاربرد آن در حل مسایل علوم مختلف

پیش بینی، فرآیند برآورد موقعیت های ناشناخته است. یک پیش بینی یک پیش گویی در مورد رویدادهای آینده در اختیار میگذارد و میتواند تجارب گذشته را به پیش بینی حوادث آینده بدل سازد. در واقع پیش بینی ابزاری قدرتمند در فرایند برنامه ریزی هر کاری میباشد. پیش بینی عنصری کلیدی برای تصمیم گیری های مدیریتی است، چرا که بیشتر تصمیمات مدیریت در تمامی علوم به طور مستقیم یا غیر مستقیم به حالتی از پیش بینی آینده بستگی دارد. آنچه که در آن از اهمیت ویژه برخوردار است میزان دقت آن است به همین دلیل روش های متعددی جهت پیش بینی وجود دارد. اصولا پیش بینی به دو روش اصلی آماری و ریاضی تقسیم میشود. در روش های آماری پارامترهای مدل پیش بینی بصورت احتمالی برآورد میشوند در حالی که در روشهای ریاضی پارامترهای مدل بصورت قطعی برآورد میگردند. طبیعی است که روش آماری از قابلیت بیشتری برخوردار است زیرا با تغییر دقت پیش بینی پارامترهای مدل نیز متناسب با آن تغییر میکند. با توجه به گوناگونی و پراکندگی اطلاعات در علوم مختلف، برای انتخاب و ارایه بهترین اطلاعات مورد نیاز هر استفاده کننده جهت تصمیم گیری به تحلیل رگرسیون آماری نیاز است که بتواند اطلاعات مورد نیاز را پیشبینی نماید. رگرسیون لجستیک یکی از شیوه های مهم تحلیل رگرسیونی است. در این مقاله به بررسی نقش رگرسیون لجستیک در حل مسایل علوم مختلف پرداخته شده است.

Keywords:

پیش بینی , تصمیم گیری های مدیریتی , روش های آماری , تحلیل رگرسیونی , رگرسیون لجستیک