سیستم توصیه گر مشارکتی مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن پویا (DCNN)
Publish place: National Congress of New Ideas in Engineering & Technology, Electrical & Computer Science
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 824
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SETCO01_011
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1397
Abstract:
دلیل محبوبیت اینترنت و اینترنت همراه، امروزه مردم با مشکلات سوءاستفاده اطلاعات مواجه هستند.سیستم های توصیه گر برای کمک به مردمی که اخبار اینترنتی را طریق شبکه می خواهند دنبال کنند،بسیار مفید است. پالایش مشارکتی (CF)، محبوب ترین شاخه در حوزه سیستم های توصیه گر است؛ اماابعاد بزرگ داده ها همچنین کمبود اطلاعات همیشه مشکل اصلی هستند. در این مقاله، یک روش جدیدCF معرفی میشود که از روش یادگیری عمیق بدون نظارت بر پایه شبکه عصبی کانولوشن پویا(DCNN) استفاده میشود تا ویژگی های ابعاد پایین مفید را از ماتریس های کوچک کاربر استخراج کند.با استفاده از الگوریتم های مناسب برای محاسبه شباهت، روش پیشنهادی در این مقاله دقیق تر ازروشهای مبتنی بر SVD و یا CF مبتنی بر آیتم گزارش شده است.
Keywords:
Authors
سینا دامی
استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
فرزانه شهبازپور
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب ،دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران