بهبود آشکارسازی نقشه برجستگی شیء با الهام از عملکرد سیستم بینایی انسان
Publish place: National Congress of New Ideas in Engineering & Technology, Electrical & Computer Science
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 613
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SETCO01_031
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1397
Abstract:
آشکارسازی نقشه برجستگی در تصاویر در کاربردهای پردازش تصویر نظیر فشرده سازی، ناحیه بندی،بازشناسی و آشکارسازی شیی بسیار مفید می باشد. روش های زیادی برای این هدف ارایه شده اند ولیهنوز تا رسیدن به عملکرد سیستم بینایی انسان فاصله زیادی وجود دارد. در این پژوهش الگوریتمی موثرو کارآمد براساس ویژگی های دیداری انسان نظیر شدت روشنایی، رنگ و جهت ارایه شده است. مواردینظیرالهام گرفتن از عملکرد سیستم بینایی انسان، نیاز به آموزش نداشتن و انتخاب کانال رنگ باکنتراست بالاتر در این الگوریتم، باعث افزایش کارآمدی آن شده است. در این الگوریتم نقشه برجستگیبا استخراج ویژگی های رنگ، شدت روشنایی و جهت با استفاده از عملکرد سیستم بینایی انسان و استفادهاز فیلتر DOG و در نهایت ادغام مناسب ویژگی ها حاصل شده است. روش پیشنهادی و چهار مدل ازروش های موجود بر روی پایگاه داده MSRA10K آزمایش شدند، نتایج حاصله بیانگر عملکرد مطلوبالگوریتم پیشنهادی نسبت به سایر الگوریتم ها می باشد.
Keywords:
Authors
مسعود خزاعی فدافن
دپارتمان مهندسی برق و کامپیوتر دانشکده امام خمینی(ره) سبزوار دانشگاه فنی و حرفه ای تهران ایران
ناصر مهرشاد
گروه الکترونیک دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه بیرجند ایران
سیدمحمد رضوی
گروه الکترونیک دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه بیرجند ایران