بهبود تشخیص بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبودیافته سیستم چندعامله و درخت تصمیم

امروزه تشخیص بیماری توسط سیستم های کامپیوتری به یکی از حوزه های مطالعاتی مهم برای محققان تبدیل شده است. تشخیص بیماری قلبی، با توجه به حساست بالا در زمینه مرگ و زندگی بیمار، یک زمینه تحقیقاتی جذاب و چالش برانگیز محسوب می گردد. در حقیقت با استفاده از اطلاعات پزشکی از قبیل سن، جنس، فشار خون و قند خون می توان احتمال پیش بینی بیماری های قلبی را بیشتر کرد. این داده ها باید به صورت سازمان یافته جمع آوری شوند و این اطلاعات جمع آوری شده را می توان برای یکپارچه سازی سیستم پیشگیری و تشخیص بیماری به کار برد. یکی از روش های مطرح در زمینه تشخیص بیماری قلبی و بهره بردن از داده های مربوطه، استفاده از روش های داده کاوی می باشد. در این تحقیق نشان می دهیم با ترکیب الگوریتم های سیستم چند عاملی و ژنتیک در جهت استخراج ویژگی های مهم تر و با ارزش تر از نمونه های مورد نظر و اجرای کلاس بندی مناسب با استفاده از درخت تصمیم، نتایج قابل قبولی ارایه می گردد.

Keywords:

تشخیص بیماری قلبی , الگوریتم ژنتیک , سیستم چندعاملی , درخت تصمیم