کاربردها و چالش های هوش تجاری، داده کاوی در اینترنت اشیاء

تعداد دستگاه های متصل روز به روز در حال افزایش است. امروزه نه تنها تبلت ها و گوشی های هوشمند؛ بلکه لوازم خانگی مانند یخچال، تلویزیون و یا حتی خودروها نیز به اینترنت متصل می شوند. این دستگاه ها به طور پیوسته در حال تولید داده هایی مانند میزان انرژی مصرفی، ساعت کارکرد و یا اطلاعاتی پیرامون محیط اطراف مانند دمای هوا، میزان رطوبت، درصد آلاینده های موجود در هوا و ... می باشند. درواقع اینترنت اشیاء را می توان به عنوان مولد کلان داده در نظر گرفت. این موضوع چالش های گوناگونی را مخصوصا در حوزه کلان داده و پردازش آن به وجود خواهد آورد. داده های تولیدشده در این اکوسیستم ویژگی های خاصی مانند غیریکنواختی، غیر ساخت یافتگی و افزونگی را دارا هستند. همیشه در کنار کلان داده بحث هایی مانند هوش تجاری، داده کاوی، تجزیه وتحلیل کلان داده مطرح می شود. امروزه بسیاری از مدیران کسب وکارها توانسته اند با استفاده از هوش تجاری و با اتخاذ تصمیمات آگاهانه تر و درست تر حاصل از استفاده آن، بهره وری تجارت خود را بهبود بخشند؛ اما تکنیک های قدیمی هوش تجاری دیگر پاسخ گوی نیازهای اینترنت اشیاء نیست. بهتر است داده ها به صورت بلادرنگ تجزیه وتحلیل شوند تا موثر واقع گردند. نسل جدید فناوری تجزیه وتحلیل، هوش عملیاتی است که داده های زنده را مدیریت می کند و بلافاصله بازخورد می دهد. مطالعات نشان می دهد داده های تولید شده در حوزه های مختلف اینترنت اشیاء ارزشمند هستند و تحلیل آنها می تواند به بهبود خدمات و افزایش کیفیت زندگی کمک کند. سلامت یکی از مهم ترین حوزه های اینترنت اشیاء است که تحلیل داده های آن موجب کاهش هزینه های درمان، افزایش سرعت در تشخیص صحیح بیماری، افزایش دقت در انتخاب روش های درمان و ... می شود

Keywords:

هوش تجاری , داده کاوی , اینترنت اشیاء , هوش عملیاتی , کلان داده