Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

کاربردها و چالش های هوش تجاری، داده کاوی در اینترنت اشیاء

Year: 1396
COI: BICO01_043
Language: PersianView: 525
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

امید حقیقت گو - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

Abstract:

تعداد دستگاه های متصل روز به روز در حال افزایش است. امروزه نه تنها تبلت ها و گوشی های هوشمند؛ بلکه لوازم خانگی مانند یخچال، تلویزیون و یا حتی خودروها نیز به اینترنت متصل می شوند. این دستگاه ها به طور پیوسته در حال تولید داده هایی مانند میزان انرژی مصرفی، ساعت کارکرد و یا اطلاعاتی پیرامون محیط اطراف مانند دمای هوا، میزان رطوبت، درصد آلاینده های موجود در هوا و ... می باشند. درواقع اینترنت اشیاء را می توان به عنوان مولد کلان داده در نظر گرفت. این موضوع چالش های گوناگونی را مخصوصا در حوزه کلان داده و پردازش آن به وجود خواهد آورد. داده های تولیدشده در این اکوسیستم ویژگی های خاصی مانند غیریکنواختی، غیر ساخت یافتگی و افزونگی را دارا هستند. همیشه در کنار کلان داده بحث هایی مانند هوش تجاری، داده کاوی، تجزیه وتحلیل کلان داده مطرح می شود. امروزه بسیاری از مدیران کسب وکارها توانسته اند با استفاده از هوش تجاری و با اتخاذ تصمیمات آگاهانه تر و درست تر حاصل از استفاده آن، بهره وری تجارت خود را بهبود بخشند؛ اما تکنیک های قدیمی هوش تجاری دیگر پاسخ گوی نیازهای اینترنت اشیاء نیست. بهتر است داده ها به صورت بلادرنگ تجزیه وتحلیل شوند تا موثر واقع گردند. نسل جدید فناوری تجزیه وتحلیل، هوش عملیاتی است که داده های زنده را مدیریت می کند و بلافاصله بازخورد می دهد. مطالعات نشان می دهد داده های تولید شده در حوزه های مختلف اینترنت اشیاء ارزشمند هستند و تحلیل آنها می تواند به بهبود خدمات و افزایش کیفیت زندگی کمک کند. سلامت یکی از مهم ترین حوزه های اینترنت اشیاء است که تحلیل داده های آن موجب کاهش هزینه های درمان، افزایش سرعت در تشخیص صحیح بیماری، افزایش دقت در انتخاب روش های درمان و ... می شود

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is BICO01_043. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/784186/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
حقیقت گو، امید،1396،کاربردها و چالش های هوش تجاری، داده کاوی در اینترنت اشیاء، The National Conference on Business Intelligence Karbrdsazy،Tehran،https://civilica.com/doc/784186

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: پیام نور
Paper count: 63,607
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support