CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی قیمت سهام بانک سینا با استفاده از روش های فراابتکاری علف های هرز و ازدحام ذرات

عنوان مقاله: پیش بینی قیمت سهام بانک سینا با استفاده از روش های فراابتکاری علف های هرز و ازدحام ذرات
شناسه ملی مقاله: AMSCONF05_033
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی در مدیریت و حسابداری در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

میلاد پناهی - دانشجوی مدیریت بازرگانی مالی، دانشگاه بین المللی خلیج فارس خرمشهر،خرمشهر ، ایران
ریحانه گستکری - استادیار گروه مدیریت بازرگانی بازاریابی ، دانشگاه بین المللی خلیج فارس خرمشهر،خرمشهر ، ایران

خلاصه مقاله:
سرمایه گذاری در سهام عرضه شده در بورس اوراق بهادار یکی از گزینه های پرسود در بازار سرمایه است. اهمیت ویژه بازاربورس در توسعه اقتصادی از طریق هدایت موثر سرمایه ها و تخصیص بهینه منابع غیر قابل انکار است.در صورتی که بتوان روندآینده بازار سهام را به روش های مناسب و دقیق پیش بینی نمود، سرمایه گذار می تواند بازده حاصل از سرمایه گذاری خودرا حداکثر و ریسک را کاهش دهد، که در این صورت شاید بتوان به اقتصاد باثبات تری دست یافت. در این پایان نامه از دوتکنیک قدرتمند فراابتکاری الگوریتم علف های هرز و ازدحام ذرات جهت پیش بینی قیمت سهام استفاده شده است.برای اینبررسی از اطلاعات مربوط به قیمت سهام بانک سینا در بازه زمانی (1396-1395) از پایگاه اطلاع رسانی بورس استفاده شده است. با توجه به خروجی این پژوهش، الگوریتم فراابتکاری علف های هرز با توجه به معیار MSE نسبت به الگوریتم ازدحامذرات دارای دقت بیشتری است.

کلمات کلیدی:
سهام، بازار بورس، بانک سینا، الگوریتم های فراابتکاری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/784379/