حسین بابازاده - کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
یاسر نعمتی - دکتری مدیریت صنعتی، دانشگاه مازندران
کوثر دریایی - کارشناس مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

این مقاله به بررسی شرایط عدم قطعیت تقاضا و اختلالات در مدیریت زنجیره تامین شرکت ها می پردازد. در این راستامقاله حاضر یک مدل جدید برای مدیریت اختلالات زنجیره تامین چند محصولی و چند عاملی با درنظر گرفتن هزینهخرید، هزینه موجودی و هزینه سفارش اضطراری پیشنهاد می نماید. همچنین شرایطی مانند سفارشات قبل و بعد ازاختلال نیز در مدل جدید در نظر گرفته شده و الزامات استاندارد کیفی و تحویل به موقع نیز در آن گنجانده شده اند. دراین مقاله رویکرد برنامه ریزی تصادفی بعه عنوان رهیافت حل مدل پیشنهاد شده و روش نمونه گیری مونت کارلو براینمونه گیری از احتمالات توزیع پارامترهای تصادفی به کار گرفته شد. برای پیاده سازی مدل برنامه ریزی اختلالات از شبیهسازی استفاده شده و در این راستا الگوریتم تجزیه بندرز L شکل (BD/L) برای حل مدل به کار گرفته شد. نهایتا، مدل پیشنهادی در GAMS کدنویسی شده و توسط پکیج CPLEX و DECIS حل شد. در حل این مدل هدف به حداقل رساندن هزینه کل در سناریو های مختلف و تحت سیستم دو مرحله ای است که با تحلیل و مقایسه هزینه ها اختلالاتبدست می آید. نتایج اجرای مدل نشان می دهند که بکارگیری این مدل در طرح ریزی و مدیریت زنجیره تامین می تواندباعث کاهش هزینه های تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری در مدیریت اختلالات در شرایط عدم قطعیت شده و موجب تداومفعالیت های کسب و کار و ایجاد زنجیره تامین انعطاف پذیر گردد.

اختلالات زنجیره تامین برنامه ریزی تصادفی، تجزیه بندرز، شبیه سازی مونت کارلو