مریم وحیدی تورچی - کارشناس مسیول واحد طرح و برنامه بانک رفاه خراسان رضوی
روح اله فرشادفر - تحلیل گر و طراح محصول شرکت هوش و دانش سپهر

اغلب تجارت ها به تصمیم گیری استراتژیک و یا اتخاذ خط مشی های جدید برای خدمت رسانی بهتر مشتریان نیاز دارند، امروزه داده ها قلب تپنده فرآیند تجاری بیشتر سازمان ها تلقی می شوند که فارغ از خرد و کلان بودن نوع صنعت از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی شکل می گیرند. ضرورت وجود ابزاری که بتواند داده های ذخیره شده را پردازش کرده و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار مدیران ارشد قرار دهد منجر به شکل گیری مفهوم داده کاوی گردید. ارتباط با مشتری و نگهداری آنها یک استراتژی ارزشمند در سازمانهای خدماتی بخصوص در بانک ها و موسسات مالی است که سود آوری بلند مدت و موفقیت آنها را تضمین می کند، با توجه به نقش اساسی و مهم تصمیمات درمحیط رقابتی و مشتری مداری، بانک ها نیازمند یکپارچه سازی و مدیریت دانش مرتبط با مشتریان و ایجاد ساختاری هستند که بواسطه آن بتوانند دانش نهفته در حجم انبوه داده های موجود را استخراج، مدیریت و سپس به پشتیبانی از تصمیمات اخذ شده تبدیل نمایند. هوشمندی کسب وکار، مشهورترین کاربرد فنون داده کاوی است.با روند خصوصی سازی صنعت بانکداری کشور و رشد بی سابقه رقابت در تکنولوژی های بانکی، روش هایی ابداع شده اند که فرصت های جدیدی را برای تجارت فراهم نموده اند، با توجه به نیاز بانک ها به سرمایه گذاری منابع خود به منظور درک بهتر از نیاز مشتریان موجود و آتی، در این مقاله سعی شده ضمن بررسی روشهای جمع آوری داده های مربوط به مشتریان بانکی، الگوهای تصمیم گیری براساس مدل های استخراج شده از روابط پنهان میان داده ها به وسیله ابزار داده کاوی، مورد بررسی قرار گرفته و به اهمیت آن در کسب موفقیت بواسطه افزایش توان بانکها در مدیریت ریسک و رقابت، در عرصه بانکداری نوین اشاره گردد.

تصمیمات استراتژیک ، داده کاوی، یکپارچه سازی، ریسک، هوشمندی کسب و کار