سید محمد حسین هاشمی نژاد - استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه الزهرا (س)
سپیده عابدین - مدیر پروژه سامانه مدیریت کانال کوک بانک سامان
سید حسین قریشی - معاونت تولید شرکت پردازشگران سامان

سامانه مدیریت کانال های بانکداری الکترونیک، راه ارتباطی سامانه هسته متمرکز بانک با سایر سامانه های بانکی است. گستردگی خدمات قابل ارایه و بدون وقفه از یک سو و حجم بالای تراکش ها از سوی دیگر باعث پیچیدگی در طراحی این سامانه می گردد. در سامانه مدیریت کانال، مابین کارایی، قابلیت اطمینان و هزینه های سخت افزاری مصالحه وجود دارد و به دلیل اینکه سخت افزار محدود است، ارایه روشی برای بهینه سازی کارایی و قابلیت اطمینان از اهمیت زیادی برخوردار است. سامانه کوک بانک سامان، یک سامانه مدیریت کانال است که با معماری میکرو سرویس طراحی شده است. سامانه کوک با داشتن اطلاعات حجم تراکش های هر کانال، می تواند کارایی و قابلیت اطمیشان خدمات خود را با استفاده از قابلیت مقایسه بندی خدمت معماری میکروسرویس افزایش دهد. در این مقاله، روشی برای پیش بینی رفتار مشتریان و بصورت دقیق تر پیش بینی حجم تراکش های هر کانال بانکی ارایه می شود تا با استفاده از ویژگی های معماری سامانه کوک، کارایی و قابلیت اطمینان خدمات افزایش یابد. به منظور پیش بینی رفتار مشتریان از دو رویکرد: دسته بندی متوالی Classification Sequence و مدل مارکوف استفاده شده است. نتایج ارزیابی پیش بینی رفتار مشتریان روش پیشنهادی نشان میدهد که مدل مارکوف دارای دقت بیشتری نسبت به روش های دسته بندی توالی است و توانایی پیش بینی با معیار صحت برابر با 01/3 را دارا میباشد. همچنین با استفاده از نتایج روش پیشنهادی پیش بینی رفتار مشتریان، توانستیم با کمک قابلیت مقایسه بندی خدمات سامانه کوک، میانگین زمان پاسخ و میزان قابلیت اطمینان را به ترتیب 1/6 % کاه و 2/03 % افزایش دهیم.

پیش بینی رفتار مشتریان، دسته بندی توالی، مدل مارکوف پنهان، کارایی، قابلیت اطمینان، سامانه کوک بانک سامان