پرویز وکیلی صادقی - تحلیلگر گروه هوش تجاریی و داده کاوی شرکت داده ورزی سداد
ایمان اسلامیان - معاون مدیر عامل موسسه همیاری غدیر بانک صادرات ایران

در نظام بانکداری ایران، مدیران سطوح مختلف بانکی برای تصمیم گیری به اطلاعات مرتبط به عملیات فعلی بانک، روندها و تغییرها نیاز دارند. در چند سال اخیر پیشنهاد متخصصین فن آوری اطلاعات، همیشه راه کارهای مبتنی بر هوش تجاری بوده است. در سطح شاخص و حوزه های داده ای مراجع معتبری مانند BIAN در بیشتر موارد گره گشا بوده، حال آنکه طراحی انبارداده فارغ از تکنولوژی مورد استفاده در سطح متدولوژی طراحی و پیاده سازی در مواجهه با تغییرات دچار چالش اساسی می باشد. برای پاسخ به این نیاز متدولوژی چابک در طراحی انبارداده بررسی و رویه اجرایی آن ارایه می شود متدولوژی چابک در انبار داده با چابک در نرم افزار متفاوت است . این متدولوژی منشعب شده از اسکرامبان Scrumban است. در این مقاله روش اجرایی چابک و فرآیندهای مناسب برای انبارهای داده در صنعت بانکداری ارایه و تشریح میشود. مجموعه مطالب ارایه شده در این مقاله، برای تیم های اجرایی این امکان را فراهم میآورد که در مقابل تغییرات عکس العمل های مناسب و اجرایی داشته باشند.

انبارداده، طراحی چابک انبارداده، معماری انبار داده