پیش بینی حذف تولین از پساب صنعتی با نانوکامپوزیت به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 494

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CMAES02_041

تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397

Abstract:

نانو فناوری در محیط زیست از جایگاه ویژه ای برخوردار است. نانوکامپوزیت ها موادی چند جزیی هستند که خواص آنها در مجموع از هرکدام از اجزا بهتر است. در این مطالعه از نانوکامپوزیت دی اکسید تیتانیوم/کیتوسان برای حذف تولین استفاده شده و سپس پیش بینی داده ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی صورت پذیرفت. شرایط متفاوت آزمایشگاهی از قبیل دما (50-20 درجه سانتی گراد)، زمان (75-15 دقیقه)، pH؛ (10-2)، وزن جاذب (2/5-0/5 5گرم) و غلظت اولیه تولین (80-20 میلی گرم بر لیتر) آزمایشات حذف صورت پذیرفت. در نهایت داده های آزمایشگاهی با شبکه های عصبی مصنوعی با تعداد 10 نرون و ضریب همبستگی 0/97643 و مجموع مربعات خطا 1/88 مورد پیش بینی قرار گرفت که نتایج حاصل از این پیش بینی بسیار موفقیت آمیز بود.

Keywords:

نانوکامپوزیت دی کسید تیتانیوم/کیتوسان , شبکه عصبی مصنوعی , پساب صنعتی

Authors

زهرا علی محمدی

موسسه آموزش عالی انرژی

آرزو غفاری

موسسه آموزش عالی انرژی

حیدر مداح

موسسه آموزش عالی انرژی