پردازش سیگنال برای تشخیص طیف اختلال اوتیسم و صرع

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 612

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CMAES02_049

تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397

Abstract:

یک سیگنال با اجزای غیر طبیعی می تواند آسیب ها و شرایط مغز را آشکار کند. در این مطالعه ما ویژگی های خاص استخراج شده را بررسی کردیم و تکنیک هایی که برای کمک به تشخیص طیف های اختلال اوتیسم وصرع وجود دارد را دسته بندی کردیم. دو روش غیر خطی به نام های آنتروپی شانون و بزرگترین توان لیاپونو مورد مطالعه قرار گرفتند که پیچیدگی و آشوب در ثبت های EEG را اندازه گیری می کنند. همچنین دو روش مرسوم دیگر مورد مطالعه قرار گرفتند ( انحراف استاندارد و قدرت باند ) ما همچنین روی استفاده از روش همبستگی متقابل برای اندازه گیری هماهنگی میان کانال های EEG را که می توانند اختلالات غیر طبیعی نواحی مغز آشکار کنند مطالعه کردیم. سپس ویژگی های استخراج شده با استفاده از چند روش طبقه بندی شدند. برای مشکلات طبقه بندی سه دسته ای تولید می کنند. روش های ارایه شده می توانند برای کمک به تشخیص اختلال اوتیسم (ASD) و صرع مفید باشند از این رو دقت و سرعت بسیار بالا رفته است.

Keywords:

, EEG , تشخیص به کمک کامپیوتر , صرع , اختلال عصبی , اوتیسم , فراگیری ماشین

Authors

سیده فرشته کیا

دانشجو کارشناسی ارشد موسسه غیرانتفاعی دانشستان ساوه

مهدی طاهری

استاد راهنما موسسه غیرانتفاعی دانشستان ساوه