شکوفه محمدی - موسسه آموزش عالی انرژی

نوع غشایی مبدل های حرارتی (تهویه حرارت و رطوبت) اجزا کلیدی مناسب برای حفظ انرژی ساختمان می باشند. مواد گوناگون و ساختار مجزا برای یافتن عملکرد بهتر انرژی و بهتر شدن بازده اقتصادی پیشنهاد شده است، با این حال اکثر بهینه سازی های قبلی برای مبدل های حرارتی محدود به پارامترهای طراحی قطعی بوده است، در حالی که عملیات امکان سنجی و انعطاف پذیری کمتری مورد توجه قرار گرفته است . در دنیای صنعتی واقعی، هر سیستمی اختلالات مختلف را به دلیل تغییر شرایط هوای بیرونی، نرخ سرعت، اندازه خطا در تجهیزات تولیدی و همچنین عدم اطمینان در نرخ بهره و خواص مواد تجزیه می کند. در این مقاله یک رویکرد به نام SLGA (الگوریتم ژنتیک تک حلقه) برای بهینه سازی تجهیزات مبدل های حرارتی، مبدل های غشایی تحت شرایط عملیاتی نامطمین شدید بوسیله طراحی دستورالعمل های قابلیت اطمینان پیشنهاد شده است. مشکل بهینه سازی 8 پارامتر نامشخص مثل : نوع مواد، ساختار کانال، اندازه مبدل، نرخ بهره و غیره به عنوان متغیر ورودی و عملکرد مبدل مانند بازده اقتصادی، اثربخشی معقول و درونی بترتیب به عنوان موضوع توابع انتخاب شده اند. سپس محدودیت احتمالی مبدل به قطعی بوسیله روش قطعی تک حلقه تبدیل می شود. پس از آن مشکل بهینه سازی گسسته و غیرخطی بوسیله مسیر پایه GA ( الگوریتم ژنتیک) رفع می شود.

قابلیت اطمینان، مبدل های حرارتی، الگوریتم ژنتیک، مبدل غشایی، مبدل پره صفحه ای