پردازش سیگنال های ماهیچه ای با شبکه عصبی ویولت و طراحی شبیه ساز حرکتی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 714

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

DESCONF01_004

تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397

Abstract:

در این مقاله، الگوریتم جدیدی برای پردازش سیگنال های ماهیچه ای و شبیه سازی حرکت انگشتاندست ارایه می شود. سیگنال های ماهیچه ای مربوط به حرکت انگشتان دست- انگشت اشاره، اشاره وشصت- هست. در گام نخست، ویژگی های مهم سیگنال با استفاده از تجزیه و تبدیل ویولت، اتورگرسیو ونرخ عبور از صفر استخراج می گردد و در ادامه روند پردازش، شبکه عصبی جدیدی که مبتنی بر ویولتاست جهت طبقه بندی ویژگی ها مطرح می گردد. برای افزایش دقت الگوریتم بیان شده از بهینه سازیازدحام ذرات استفاده شده و پارامترهای شبکه مانند وزن لایه ها و پارامترهای ویولت بهبود داده میشوند. بیشترین دقت مربوط به نرخ عبور از صفر با دقت 89% است. برای ارزیابی الگوریتم مطرح شده،شبیه ساز جدیدی طراحی می گردد و نتایج طبقه بندی کننده در نرم افزار شبیه سازی مطرح شدهنشان داده می شود. شبیه ساز طراحی شده از جمله شبیه سازهای محدودی است که قابلیت شبیه-سازی حرکت انگشتان بر اساس سیگنال های ماهیچه ای را دارا است. بررسی های نهایی تاکید بر صحتروش و الگوریتم مطرح شده دارد.

Keywords:

الکترومایوگرام , تجزیه و تبدیل ویولت , شبکه عصبی ویولت , بهینه سازی ازدحام ذرات , شبیه ساز حرکتی

Authors

مریم علی محمدی سلطانمرادی

آزمایشگاه بیومکاترونیک، دانشکده فناوری های نوین، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

احمد رجبی چافی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لنگرود، لنگرود، ایران

مینا حسین پورستوبادی

گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

سعیده علی محمدی سلطانمرادی

موسسه آموزش عالی دیلمان، لاهیجان، ایران